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OpenClaw 2026.3.12 斜杠命令完全指南：从基础到高级

Posted at 2026-03-17 VibeCoding  AI Agent OpenClaw 多智能体 系统架构 安全配置 记忆管理 密钥管理 

本文将详细介绍OpenClaw 2026.3.12版本的所有斜杠命令（Slash Commands），按功能分类，每个命令都配有实际使用示例和注意事项。斜杠命令是OpenClaw在聊天界面中提供的快捷操作方式，通过输入/开头即可调用各种功能。

📚 基础帮助命令

/help

功能：显示所有可用斜杠命令的列表和简要说明

使用示例：

1

/help

输出示例：

1
2
3
4
5

可用命令：
/commands - 列出所有斜杠命令
/new - 开始新会话
/status - 显示系统状态
... (更多命令)

注意事项：

• 这是最基础的帮助命令，适合新手快速了解可用功能
• 输出会根据当前会话的权限和配置有所不同
• 某些需要特定权限的命令可能不会显示在普通用户的帮助列表中

/commands

功能：列出所有可用的斜杠命令，相当于完整的命令大全

使用示例：

1

/commands

与/help的区别：

• /help：显示简要说明和常用命令
• /commands：显示完整的命令列表，包括所有系统命令和插件命令

实际应用：

• 当不确定某个功能是否有对应的斜杠命令时
• 探索系统全部功能时
• 调试时检查命令是否可用

🧠 会话与上下文管理

/new

功能：开始一个全新的对话，完全清除当前聊天历史

使用示例：

1

/new

使用场景：

1. 切换话题：当前话题已完成，需要开始全新的对话
2. 上下文清理：对话历史过长，需要清理上下文窗口
3. 隐私保护：确保前一个会话的信息不会泄露到新会话

注意事项：

• 该操作不可逆，之前的对话历史无法恢复
• 会保留基本的系统配置和技能记忆
• 建议在重要对话前先使用/export_session备份

/revert 或 /reset

功能：重置当前会话，清空上下文重新开始

使用示例：

1

/revert

或

1

/reset

与/new的区别：

• /new：完全重新开始，创建全新的会话
• /revert或/reset：在当前会话中清空历史，但保持会话ID

使用场景：

• 当前对话偏离主题，需要重新开始
• 测试不同输入对同一问题的回答
• 清除敏感信息后继续对话

/compact

功能：压缩当前会话内容，将早期对话总结成摘要，释放上下文空间

使用示例：

1

/compact

工作原理：

1. 分析当前会话历史
2. 将早期对话内容提炼为简洁摘要
3. 用摘要替换原始长对话
4. 释放上下文窗口空间给新对话

使用场景：

• 长时间对话导致上下文窗口接近满时
• 需要保留早期对话要点但不需完整历史时
• 优化性能，减少token消耗

注意事项：

• 压缩过程是智能的，会保留关键信息和决策点
• 压缩后无法恢复原始完整对话
• 建议在重要节点先导出会话备份

/export_session

功能：导出当前会话的数据，用于备份或迁移

使用示例：

1

/export_session

输出格式：

• JSON格式，包含完整会话历史
• 包含时间戳、参与者、消息内容
• 可选包含附件和工具调用记录

使用场景：

1. 备份重要对话：项目讨论、决策记录等
2. 迁移会话：在不同设备或实例间转移对话
3. 分析对话：用于训练数据或行为分析
4. 合规要求：某些场景需要保留沟通记录

文件保存：
导出的文件通常保存为：

• session_export_<timestamp>.json
• 可选择保存路径或直接复制到剪贴板

/context

功能：解释当前命令的上下文是如何绑定的（调试用）

使用示例：

1

/context

输出内容：

• 当前会话ID和创建时间
• 绑定的频道信息（Telegram、Discord等）
• 上下文窗口使用情况
• 当前生效的配置和技能

使用场景：

• 调试上下文绑定问题
• 理解当前会话的状态
• 排查为什么某些功能不可用
• 开发者调试多频道集成

🤖 智能体与子智能体管理

/agents

功能：列出当前会话绑定的所有智能体

使用示例：

1

/agents

输出示例：

1
2
3
4

当前会话绑定的智能体：
1. 主智能体 (尤里) - 状态：活跃
2. Work-Agent - 状态：空闲
3. Study-Agent - 状态：运行中

显示信息：

• 智能体名称和ID
• 当前状态（活跃、空闲、运行中、错误等）
• 资源使用情况
• 最后活动时间

使用场景：

• 查看多智能体系统状态
• 确认Work-Agent或Study-Agent是否正常运行
• 调试智能体协作问题

/subagents

功能：管理子智能体：查看、终止、启动或记录子任务

使用示例：

1

/subagents

查看所有子智能体

1

/subagents kill <agent_id>

终止特定子智能体

1

/subagents list --recent 10

查看最近10个子智能体任务

子命令：

• list：列出所有子智能体
• kill：终止子智能体
• steer：调整子智能体任务方向
• logs：查看子智能体日志

使用场景：

• 监控后台运行的子任务
• 终止卡住或出错的子智能体
• 查看子任务的执行日志
• 调整正在运行的子任务方向

/kill

功能：强制停止一个正在运行的子智能体（或全部子智能体）

使用示例：

1

/kill agent_123456

停止特定子智能体

1

/kill all

停止所有子智能体

使用场景：

• 子智能体卡在无限循环中
• 子任务执行出错需要立即停止
• 需要释放系统资源时
• 测试环境下清理所有子进程

注意事项：

• 强制停止可能导致任务未完成
• 某些智能体可能无法立即停止，需要等待安全退出
• 建议先尝试/steer调整方向，再考虑强制停止

/steer

功能：给正在运行的子智能体发送新的指引，调整它的任务方向

使用示例：

1

/steer agent_123456 "请优先完成数据分析部分，界面优化可以稍后"

工作原理：

1. 查找指定的子智能体
2. 将新的指引信息插入到它的上下文中
3. 智能体会根据新指引调整执行方向

使用场景：

• 任务优先级发生变化时
• 发现更好的执行策略时
• 需要调整任务范围或目标时
• 纠正偏离方向的子任务

优势：

• 避免强制停止后重新开始
• 保留已有工作成果
• 更平滑的任务调整

<任务描述>

功能：在当前会话中执行一个独立任务，不影响主对话上下文

使用示例：

1

请分析这个CSV文件并生成报告，完成后通知我

说明：
这不是一个斜杠命令，而是一种任务委托方式。当你直接描述一个任务时，OpenClaw会：

1. 创建一个临时的任务上下文
2. 执行指定任务
3. 完成后在主对话中报告结果
4. 清理临时上下文

特点：

• 任务执行不影响主对话历史
• 适合一次性分析或处理任务
• 完成后自动清理，节省上下文空间

/coding_agent

功能：把编程任务委托给专门的代码智能体

使用示例：

1

/coding_agent 请用Python写一个数据清洗脚本

支持的语言和框架：

• Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust等
• React、Vue、Next.js等前端框架
• Node.js、Express等后端框架
• 数据库查询和操作

使用场景：

• 复杂的代码编写任务
• 代码审查和优化
• 调试和错误修复
• 技术栈迁移和升级

优势：

• 专门的代码智能体有更好的代码理解和生成能力
• 支持更多编程语言和框架
• 可以处理复杂的代码结构

⚙️ 对话模式与设置

/queue_mode

功能：调整消息处理队列模式

可选模式：

• immediate：立即转向，实时处理消息
• sequential：顺序处理，一个任务完成后才开始下一个
• batch：收集后批量回复，积累多个消息后一起处理

使用示例：

1

/queue_mode immediate

切换到实时处理模式

1

/queue_mode batch

切换到批量处理模式

使用场景：

• 实时模式：需要快速响应的对话
• 顺序模式：需要确保任务完整性的工作流程
• 批量模式：收集反馈或数据后统一处理

/thinking

功能：设置思考级别，控制智能体展示思考过程

级别选项：

• off：不显示思考过程（默认）
• low：显示简要思考过程
• high：显示详细思考过程
• stream：流式显示思考过程

使用示例：

1

/thinking high

显示详细思考过程

1

/thinking off

关闭思考过程显示

使用场景：

• 调试和学习：查看AI的推理过程
• 复杂问题：需要了解AI如何分析复杂问题
• 性能优化：关闭思考过程以加快响应速度
• 教学演示：向他人展示AI的思考方式

/verbose

功能：切换详细输出模式，显示更多内部信息

使用示例：

1

/verbose on

开启详细模式

1

/verbose off

关闭详细模式

显示内容（详细模式下）：

• 工具调用详情
• 上下文管理信息
• 权限检查过程
• 系统状态更新

使用场景：

• 调试工具调用问题
• 理解系统如何响应命令
• 开发者排查问题
• 学习OpenClaw内部工作机制

/fast

功能：切换快速模式，让回复更简洁、速度更快

使用示例：

1

/fast on

开启快速模式

1

/fast off

关闭快速模式

快速模式特点：

• 使用更简洁的语言
• 减少解释性内容
• 优先使用短句和列表
• 跳过非必要的礼貌用语

使用场景：

• 需要快速获取信息时
• 已经熟悉OpenClaw的操作时
• 处理大量简单查询时
• 性能敏感的环境

/reasoning

功能：控制是否显示模型的推理过程

使用示例：

1

/reasoning on

显示推理过程

1

/reasoning off

不显示推理过程

与/thinking的区别：

• /thinking：控制思考过程的显示级别
• /reasoning：控制推理过程的显示（针对支持推理的模型）

支持推理的模型：

• DeepSeek-V3 Reasoning
• Claude-3 Opus (推理模式)
• GPT-4 Reasoning

使用场景：

• 需要模型展示复杂推理步骤时
• 验证模型推理正确性时
• 学习模型如何解决复杂问题时

/elevated

功能：切换高级权限模式，允许执行敏感操作

使用示例：

1

/elevated on

开启高级权限模式

1

/elevated off

关闭高级权限模式

高级权限操作：

• 系统文件访问
• 网络配置修改
• 服务启停
• 敏感数据操作

安全措施：

• 需要用户明确授权
• 操作前会显示警告
• 重要操作需要/approve批准
• 操作记录会被详细记录

使用场景：

• 系统维护和配置
• 故障排查和修复
• 安全审计和加固
• 高级自动化任务

/session

功能：管理当前会话的各类设置

子命令：

1

/session timeout 3600

设置会话超时时间为3600秒（1小时）

1

/session mode interactive

设置会话模式为交互式

1

/session list

列出当前所有会话设置

可配置项：

• timeout：会话超时时间（秒）
• mode：会话模式（interactive, batch, script等）
• model：当前会话使用的模型
• temperature：模型温度参数
• max_tokens：最大输出token数

使用场景：

• 定制化会话行为
• 优化性能参数
• 调试特定配置
• 临时调整模型参数

/send

功能：设置消息发送策略

使用示例：

1

/send auto on

允许自动发送消息

1

/send confirm on

重要消息需要确认后发送

1

/send delay 5

设置5秒发送延迟

发送策略：

• auto：是否允许自动发送
• confirm：是否需要用户确认
• delay：发送延迟时间（秒）
• retry：失败重试次数

使用场景：

• 控制消息发送频率
• 防止消息轰炸
• 重要操作前的确认
• 网络不稳定时的重试策略

📡 渠道与通信

/dock_telegram

功能：切换到 Telegram 渠道进行回复

使用示例：

1

/dock_telegram

效果：

• 后续回复会发送到Telegram
• 可以同时保持多个渠道连接
• 快速在渠道间切换

使用场景：

• 临时需要Telegram渠道回复
• 多渠道协同工作
• 测试渠道连接状态

/dock_discord

功能：切换到 Discord 渠道

使用示例：

1

/dock_discord

Discord特定功能：

• 频道和线程管理
• 消息反应和交互组件
• 用户角色和权限集成
• 丰富的格式化选项

/dock_slack

功能：切换到 Slack 渠道

使用示例：

1

/dock_slack

Slack集成特点：

• 工作区集成
• 频道和私信支持
• 富文本格式化
• 文件和附件共享

/focus

功能：在 Discord 等平台，让当前线程成为焦点，优先处理

使用示例：

1

/focus

效果：

• 当前线程获得更高的优先级
• 相关通知和提醒会更明显
• 在多线程环境中突出重要对话

使用场景：

• 重要项目讨论需要优先处理时
• 紧急问题需要立即关注时
• 在多线程环境中管理注意力

/unfocus

功能：移除当前线程的焦点状态

使用示例：

1

/unfocus

使用时机：

• 焦点任务已完成时
• 需要平衡各线程处理时
• 避免单一线程占用过多资源时

/pair

功能：生成配对码，用于将设备或账号与机器人绑定

使用示例：

1

/pair

输出示例：

1
2
3

配对码：X7G9-K2H8-L3M4-N5P6
有效期：10分钟
请在新设备上输入此配对码完成绑定

使用场景：

• 新设备首次连接
• 多设备同步配置
• 临时访问权限授予
• 团队协作邀请

安全特性：

• 配对码有有效期限
• 一次使用后立即失效
• 生成记录会被保存
• 可设置最大配对次数

🔧 工具与技能

/skill

功能：直接运行一个已安装的技能

使用示例：

1

/skill hexo-blog-publisher

可用技能查看：

1

/skill list

列出所有已安装技能

1

/skill info weather

查看weather技能的详细信息

技能执行：

1

/skill weather --location "北京"

带参数执行技能

内置技能示例：

• weather：天气查询
• github：GitHub操作
• healthcheck：安全检查
• coding-agent：代码助手

/skill_creator

功能：创建、编辑或改进技能（适合开发者）

使用示例：

1

/skill_creator create --name "my-skill"

创建新技能

1

/skill_creator edit --skill "existing-skill"

编辑现有技能

功能特点：

• 交互式技能创建向导
• 技能模板和示例
• 自动生成SKILL.md文件
• 测试和验证功能

使用场景：

• 创建自定义工作流程
• 扩展OpenClaw功能
• 共享可复用的自动化脚本
• 团队标准化工具开发

/agent_browser

功能：启动浏览器自动化，让智能体控制网页

使用示例：

1

/agent_browser open https://example.com

常见操作：

1

/agent_browser click "#submit-button"

点击页面元素

1

/agent_browser fill "#search-input" "OpenClaw"

填写表单

1

/agent_browser screenshot page.png

截图保存

使用场景：

• 网页数据抓取
• 表单自动填写
• 网站测试和监控
• 重复性网页操作自动化

/weather

功能：查询当前天气信息

使用示例：

1

/weather 北京

1

/weather --location "上海" --days 3

查询上海未来3天天气

支持参数：

• --location：地点（城市名或坐标）
• --days：预报天数（1-7）
• --units：单位制（metric或imperial）
• --detailed：详细预报信息

数据来源：

• wttr.in（默认）
• Open-Meteo
• 其他天气API

/openai_image_gen

功能：批量生成图片（需要 OpenAI 图像生成能力）

使用示例：

1

/openai_image_gen "一只在太空站里的猫"

高级用法：

1

/openai_image_gen --prompt "未来城市" --count 4 --size "1024x1024"

生成4张1024x1024的未来城市图片

参数说明：

• --prompt：图片描述
• --count：生成数量（1-10）
• --size：图片尺寸
• --style：生成风格
• --quality：图片质量

使用场景：

• 文章配图生成
• 设计灵感获取
• 营销素材创建
• 概念可视化

/openai_whisper_api

功能：将音频转成文字（使用 Whisper 模型）

使用示例：

1

/openai_whisper_api audio.mp3

支持格式：

• MP3、WAV、M4A、OGG等常见音频格式
• 视频文件中的音频轨道
• 实时音频流（需要配置）

输出选项：

1

/openai_whisper_api --file audio.mp3 --format json

输出JSON格式，包含时间戳

1

/openai_whisper_api --file audio.mp3 --language zh

指定中文转录

使用场景：

• 会议录音转文字
• 播客内容转录
• 视频字幕生成
• 语音笔记整理

/tts

功能：控制文本转语音功能

使用示例：

1

/tts "你好，我是OpenClaw助手"

语音选项：

1

/tts --text "欢迎使用" --voice "nova" --speed 1.2

使用Nova语音，1.2倍速

支持特性：

• 多种语音选择
• 语速和音调调整
• 多语言支持
• 音频格式选择（MP3、WAV等）

使用场景：

• 有声内容制作
• 语音提醒和通知
• 无障碍访问支持
• 多媒体内容创作

/voice

功能：列出或设置 ElevenLabs 语音通道

使用示例：

1

/voice list

列出所有可用语音

1

/voice set --name "Rachel" --style "cheerful"

设置使用Rachel语音， cheerful风格

ElevenLabs特性：

• 高质量的神经语音合成
• 情感和风格控制
• 声音克隆功能
• 实时语音流

使用场景：

• 高质量语音内容制作
• 品牌语音一致性
• 个性化语音助手
• 播客和音频内容

🔐 安全与权限

/approve

功能：批准或拒绝某个执行请求（例如高危操作）

使用示例：

1

/approve allow-once

允许当前操作一次

1

/approve allow-always

始终允许此类操作

1

/approve deny

拒绝当前操作

触发条件：

• 文件系统敏感操作
• 网络配置修改
• 服务启停命令
• 权限提升请求

安全机制：

1. 检测到敏感操作时自动暂停
2. 显示详细的操作说明和风险提示
3. 等待用户明确的批准或拒绝
4. 记录所有批准决策到安全日志

使用场景：

• 系统维护操作前确认
• 高风险自动化任务执行
• 权限边界测试
• 安全审计跟踪

/healthcheck

功能：检查主机安全加固情况

使用示例：

1

/healthcheck

检查项目：

• 系统更新状态
• 防火墙配置
• SSH安全设置
• 用户权限管理
• 服务暴露情况
• 密码策略

输出格式：

1
2
3

✅ 防火墙已启用
⚠️  SSH使用密码登录，建议改用密钥
❌  系统135天未更新，存在安全风险

修复建议：

1

/healthcheck --fix

自动修复发现的安全问题

使用场景：

• 新服务器安全配置
• 定期安全审计
• 合规性检查
• 安全事件响应

/phone

功能：开启或关闭高风险的电话功能（如自动拨打电话）

使用示例：

1

/phone on

开启电话功能

1

/phone off

关闭电话功能

电话功能包括：

• 自动拨号和通话
• 语音信箱管理
• 通话录音和转写
• 电话会议管理

安全限制：

• 需要额外的硬件支持
• 严格的使用权限控制
• 通话记录和监控
• 法律法规合规性检查

使用场景：

• 客服自动化
• 预约提醒电话
• 紧急通知系统
• 电话调查和访谈

📊 状态与信息

/status

功能：显示当前系统状态、运行任务、资源使用等

使用示例：

1

/status

显示信息：

• 系统运行时间
• 内存和CPU使用率
• 活动会话数量
• 运行中的智能体
• 最近错误日志
• 模型使用统计

详细模式：

1

/status --deep

深度状态检查，包括网络连接和服务健康

使用场景：

• 系统监控和维护
• 性能问题排查
• 资源使用优化
• 服务健康检查

/usage

功能：查看本次对话的令牌消耗或费用摘要

使用示例：

1

/usage

显示信息：

• 输入token数量
• 输出token数量
• 总token消耗
• 估算费用（如果使用付费模型）
• 各模型的token分布

详细报告：

1

/usage --detailed

显示每个消息的token消耗

使用场景：

• 成本控制和优化
• 对话效率分析
• 模型选择参考
• 预算规划和管理

/whoami

功能：显示你在当前渠道中的发送者ID

使用示例：

1

/whoami

输出示例：

1
2
3
4

渠道：Telegram
发送者ID：5924847695
用户名：XYray12
权限级别：管理员

使用场景：

• 调试频道集成问题
• 验证身份和权限
• 多账号管理
• 权限问题排查

/model

功能：显示或切换当前使用的模型

使用示例：

1

/model

显示当前模型

1

/model deepseek-chat

切换到deepseek-chat模型

可用模型查看：

1

/models

列出所有可用模型

模型切换效果：

• 立即生效，影响后续所有回复
• 不同模型有不同的能力和特点
• 切换可能需要重新加载上下文

使用场景：

• 根据任务需求选择合适的模型
• 测试不同模型的表现
• 故障转移（主模型不可用时）
• 成本优化（切换到更经济的模型）

/models

功能：列出所有可用的模型提供商和模型包

使用示例：

1

/models

显示内容：

• 模型名称和提供商
• 能力和特点描述
• 当前状态（可用、不可用、限流等）
• 费用信息（如果适用）
• 性能指标

筛选和排序：

1

/models --provider openai

只显示OpenAI的模型

1

/models --sort cost

按成本排序

使用场景：

• 模型选择和比较
• 成本优化规划
• 故障转移准备
• 新模型评估

🛑 控制与停止

/stop

功能：停止当前正在进行的生成或任务

使用示例：

1

/stop

可停止的操作：

• 长时间运行的模型生成
• 文件处理任务
• 网络请求
• 子智能体执行

工作方式：

1. 向当前任务发送停止信号
2. 等待任务安全停止（如果可能）
3. 清理相关资源
4. 报告停止结果

使用场景：

• 生成结果不满意，需要重新生成时
• 任务执行时间过长时
• 发现任务方向错误时
• 需要立即释放资源时

/restart

功能：重启 OpenClaw 服务（需要相应权限）

使用示例：

1

/restart

重启过程：

1. 保存当前所有会话状态
2. 优雅停止所有服务
3. 重新加载配置和插件
4. 恢复会话状态
5. 报告重启完成

使用场景：

• 配置变更后生效
• 插件安装或更新后
• 解决服务卡住或异常
• 定期维护重启

权限要求：

• 需要/elevated权限或管理员角色
• 重要环境可能需要额外的确认
• 重启会影响所有在线用户

💡 最佳实践与使用技巧

1. 命令组合使用

1
2

/thinking high
/subagents list

先开启详细思考模式，再查看子智能体状态，可以更清楚地了解系统运行情况。

2. 会话管理策略

1
2
3

/new
/session timeout 7200
/session mode interactive

开始新会话，设置2小时超时，配置为交互模式，适合长时间项目讨论。

3. 权限安全流程

1
2
3
4

/elevated on
# 执行敏感操作...
/approve allow-once
/elevated off

临时开启高级权限，执行操作后立即关闭，最小化安全风险。

4. 性能优化组合

1
2
3

/fast on
/thinking off
/queue_mode immediate

快速模式+无思考显示+实时队列，适合需要快速响应的场景。

5. 多智能体协作

1
2
3

/agents
/coding_agent 请写一个数据处理脚本
/subagents monitor

查看智能体状态 → 委托编程任务 → 监控子任务执行。

6. 成本控制策略

1
2
3

/usage
/model deepseek-chat  # 切换到更经济的模型
/fast on  # 减少token消耗

定期检查使用情况，根据需求选择合适的模型和模式。

🚀 高级技巧

1. 批量操作模式

1
2
3

/queue_mode batch
# 发送多个查询...
/unfocus

适合收集反馈或数据分析场景。

2. 自动化工作流

1
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/skill hexo-blog-publisher
/agent_browser 自动化网页操作
/subagents 监控后台任务

组合技能、浏览器自动化和子智能体监控，构建完整自动化流程。

3. 调试和排查

1
2
3

/verbose on
/thinking high
/context

开启详细输出和思考模式，查看上下文信息，全面调试问题。

4. 安全审计

1
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3

/healthcheck --fix
/approve 审查敏感操作
/elevated on 执行修复

定期安全检查，批准敏感操作，执行必要的安全加固。

📝 版本说明与兼容性

本文基于 OpenClaw 2026.3.12 版本编写

版本特性：

• ✅ 完整的斜杠命令支持
• ✅ 多智能体系统集成
• ✅ 高级权限管理
• ✅ 跨平台渠道支持
• ✅ 丰富的技能生态系统

命令可用性：

• 大部分命令在所有渠道通用
• 某些渠道特定命令（如/dock_telegram）需要相应渠道配置
• 权限相关命令需要相应的权限级别
• 技能命令需要对应技能已安装并启用

向后兼容性：

• 主要命令保持向后兼容
• 新增命令会在版本更新中说明
• 弃用命令会提供迁移指南
• 建议定期更新到最新版本以获得最佳体验

总结：OpenClaw的斜杠命令系统提供了强大而灵活的控制能力，从基础的会话管理到高级的多智能体协作，从简单的信息查询到复杂的自动化工作流，都能通过这些命令轻松实现。掌握这些命令，你将能充分发挥OpenClaw作为个人AI助手的全部潜力！

本文将持续更新，跟随OpenClaw版本演进。欢迎在GitHub仓库提交问题或建议。